今天想做一个拼图自动完成程序，一开始老想着怎么搭建模型，描述输入和损失这些事，套深度学习去解决这个问题，自我对话写了长长的一个 txt 文档

后面一拍脑袋，这事其实没必要搞那么复杂

• 一块拼图有自己的海岸线，可以按上下左右，分成四份海岸线
• 每个海岸线按每个“平，凹，凸”的最小变化单元，等分成若干份，然后可以编码成一个 N 位的每个元素在 {-1, 0, 1} 的向量
• 每块拼图可以用 (朝向，离散横坐标，离散纵坐标) 三个数字表示自己的一个状态
• 三维空间中，一块拼图的状态对应一个点，100 块拼图就是 100 个点
• 列一组线性方程，描述这 100 个点的分布必须遵守的各种约束条件
• 然后定义损失函数，所有拼图相邻的海岸线向量，距离之和最小
• 最后输入 lingo，让机器解方程，算出这 100 个点最正确的排列就行了